中国人如何打造世界级车载芯片公司？

［文章导读］

从成本，效率等多维度考量，2025年之前的这段窗口期无疑就是留给国产芯片企业的。

5年，对于有的行业来说只是一瞬，但对于有的行业来说已足够跨过多个时代。

2014年，自动驾驶开始进入普通大众的视野彼时，引发全球关注的特斯拉Model S是首款可实现L2级自动驾驶的车辆，而其搭载的第一代Mobileye芯片的算力是0．25TOPS

在那个时代，几乎没有人在买车的时候关心芯片，但有一部分人已经看到了智能驾驶芯片市场的巨大空间。

2016年，定位自动驾驶计算芯片制造商的黑芝麻智能正式成立彼时，这个汇聚了20多年芯片研发经验和20多年汽车研发经验创始团队的公司并不算多么引人关注

5年之后，自动驾驶芯片产业已经大幅迭代产业端，2019年交付的特斯拉Model 3算力达到144TOPS，蔚来ET7，智己汽车的算力甚至已经达到1000TOPS算力销售端，消费者在买车时已经开始向销售询问车辆自动驾驶芯片的算力

成立5年后的黑芝麻智能也已经发展成为中国智能驾驶芯片行业不可忽视的力量，旗下产品更是迭代三次。

2021年，黑芝麻智能推出了INT8算力106TOPS，INT4算力高达196TOPS的高算力自动驾驶芯片华山二号A1000 Pro同样在这一年，这家芯片公司还完成了小米长江产业基金，闻泰科技领投的数亿元C轮融资，估值近20亿美元

就在2022年1月中旬，黑芝麻智能再次宣布获得博世旗下博原资本的战略投资由此，黑芝麻智能将与博世在自动驾驶领域深化全面合作，联手打造智能驾驶解决方案，进一步推动自动驾驶的商业化落地

此外，黑芝麻智能在5年时间里还构建了包括芯片，算法，服务，解决方案在内的完整的，可持续迭代的生态体系。

2022年，伴随着旗下芯片正式落地量产车，黑芝麻智能将进入发展新阶段。

黑芝麻智能的目标是做全球自动驾驶计算芯片的引领者，并将使命定为让世界更智能，让出行更轻松。

为什么敢有全球世界级的野心恐怕离不开天时和地利，更离不开人和

天时＆地利

所谓天时，是因为黑芝麻智能赶上了汽车产业的智能电动化浪潮，地利则是因为这家智能驾驶芯片制造商依靠着站在潮头的中国市场。

自动驾驶是汽车行业未来技术发展的最重要方向之一，未来的相关芯片需求也必然会指数级增长。

长远来看，自动驾驶不仅限于汽车出行业态，更是未来数字化社会发展的重要基础未来的自动驾驶，一方面支持着智慧城市中的智慧交通，另一方面也支持着以V2X为代表的互联互通

当前，自动驾驶影响最大的仍然是汽车行业本身伴随着汽车产业进入智能化时代，行业创新的焦点已经转移到了芯片，人工智能，电子电气架构

伴随着车内电子部分和软件部分的占比增加，汽车越来越像一个电子产品回顾很多电子相关产业发展的早期，硬件的性能先行是一个必然规律不论是PC行业，还是智能手机行业，早期都是芯片的性能，快速的迭代和提升，性能提升之后才能给软件和应用的发展更强的提供支撑

车企对算力的要求也在不断加强从当前的市场来看，行业对算力的要求远没有到见顶的程度为了吸引用户，车企为自家产品提供的算力不得不达到足够领先的水准，甚至超过当前的需求

当前的车辆大多只能达到L2级别到L2＋级别的自动驾驶水准，100TOPS的算力完全够用可是，车企仍必须做好更大的算力的预埋

当前的智能汽车已经进入OTA时代，车企不得不向消费者保证，在软件定义汽车的未来，车辆的功能，性能还能够达到适应时代的水准消费者对车辆算力的要求提升，也就意味着车企对于高性能计算芯片的需求增强

目前，汽车的计算单元正在从分布式架构往域控制架构方向转型，而未来的汽车必将走向中央计算单元这意味着，汽车产业对于芯片的性能，功能要越来越高据黑芝麻智能预计，真正自动驾驶时代的芯片将是多核异构架构的芯片

从算力，量产时间等领域来看，黑芝麻智能的芯片在当前阶段仍有一定的竞争优势但从发展趋势来看，自动驾驶芯片，或者说车载芯片产业还有巨大的潜力可挖掘目前，行业也只向着目标迈出了很小的一步，未来仍是星辰大海

中国汽车工业长期处于落后地位自20世纪80年代起，中国汽车产业长期依靠市场换技术，但效果并未达到预期

2010年前后，借势新能源汽车，中国汽车产业开始走上换道超车的道路在电动化向前迈进的同时，汽车产业也在快速拥抱智能化借助智能电动汽车的发力，中国终于走在了全球汽车工业的前列

伴随着中国汽车产业从传统机械时代走向智能电动时代，供应链体系出现了巨大的变革，越来越多科技企业，互联网企业走进了这一长期处于封闭状态的汽车行业。

伴随着中国站上智能电动汽车行业的制高点，对中国本土供应链将带来非常重要的拉动作用。

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